MP3 till text, utan uppladdning
MP3 är formatet där världens talade ljud hamnar: poddavsnitt, inspelade intervjuer, föreläsningsarkiv, gamla diktafonfiler. Den här sidan gör om dessa MP3:or till sökbar, redigerbar text — direkt i webbläsarfliken, utan att något skickas någonstans.
Ett timslångt poddavsnitt skulle ta lång tid bara att ladda upp på de flesta uppkopplingar. Här finns inget uppladdningssteg alls: filen läses från disken och transkriberas på plats, med transkriptet strömmande medan det arbetar. Dina filer laddas aldrig upp — allt körs på din enhet.
Kontrollerar vad den här webbläsaren stöder…
Så omvandlar du en MP3 till text
-
Lägg till din MP3
Dra in filen i verktyget ovan. Långa avsnitt går bra — längden kostar bara din dators tid, inte pengar.
-
Låt den transkribera i delar
Inspelningen bearbetas i 30-sekundersfönster, så början av en lång intervju går att läsa medan resten fortfarande bearbetas.
-
Städa och exportera
Rätta namn och facktermer med ett klick, sök i transkriptet, och exportera sedan TXT för anteckningar, SRT/VTT för undertexter eller JSON för vidare bearbetning.
Gjord för långt ljud
Klarar poddlängder
Utan minutdebitering är en hel säsongs eftersläpning bara en fråga om att låta den köra. Förlopp och tidsuppskattning håller dig informerad på längre filer.
Komprimerat ljud, inga problem
MP3-komprimering är inget hinder — avkodaren som webbläsaren redan har hanterar allt från röstmemon till studiomastrar.
Intervjuer förblir konfidentiella
Opublicerade intervjuer och embargobelagt material lämnar aldrig datorn. Det finns ingen serverkopia att oroa sig för, eftersom ingen server är inblandad.
Frågor om MP3-transkribering
- Hur lång får MP3:an vara?
- Det finns ingen fast gräns. Praktisk längd beror på enhetens minne och ditt tålamod — timslånga avsnitt är vardagsmat, och transkriptet strömmar in medan det bearbetas så att du kan börja läsa tidigt.
- Försämrar låg bitrate resultatet?
- Hårt komprimerade eller brusiga inspelningar transkriberas mindre exakt än rena — det gäller alla transkriberingssystem. Tal förblir begripligt för modellen vid bitrates långt under vanlig poddkvalitet.
- Får jag tidsstämplar för varje del?
- Ja. Varje segment har start- och sluttid, synliga i transkriptvyn och bevarade i SRT-, VTT- och JSON-exporterna.
- Vilken motor gör transkriberingen?
- Den drivs av OpenAI:s öppna Whisper-modell, som körs i din webbläsare via WebGPU eller WebAssembly. Vår motor runt den är också öppen källkod.
- Varför finns ingen uppladdningsmätare?
- För att inget laddas upp. Filen läses direkt från din disk in i webbläsarens minne. Det enda som laddas ner är modellen — en gång, vid första besöket.